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景區智慧旅游系統提高景區管理質量

發表時間:2022-02-14 作者:易景通票務系統

相對于工農業的生產活動來說,旅游業屬于低碳產業,對環境污染和生態的破壞相對小得多,甚至旅游的發展還可能會使景區所在地的環境得到保護、生態得以改善。首先,旅游的發展依賴于良好的生態環境,這促使景區管理者高度重視生態環境的保護;其次,由于景區開發和經營所需要的資源分屬于不同的利益相關者,因此,景區需要整合資源,有利于提高資源利用效率、促進歷史遺跡的修復和保護;最后,景區要提高收益,解決沖突,就必須通過高標準的規劃、設計和高質量的建設、管理來保護景區的環境,并從門票收入中提取一部分用以保護和改善自然遺產和人造遺產。

景區智慧旅游系統提高景區管理質量

在網絡技術推陳出新背景下“互聯網+”模式影響力不斷提升,“智慧旅游”產業發展勢不可擋,為此,景區需立足本地旅游產業發展實況,以突出景區旅游特色,展現當地景區風采,優化當地經濟結構,助力景區可持續發展為導向,景區智慧旅游系統完善數字化“智慧旅游”生態體系,電子票務系統革新“智慧旅游”管理機制,電子票務系統培育“智慧旅游”管理人才,確保景區“智慧旅游”產業發展有據可依,在實踐中積攢經驗,使景區“智慧旅游”管理質量得以有效提高。

景區智慧旅游系統提高景區管理質量

國內在智慧城市與智慧景區的發展政策支持下,在城市規劃與景區規劃管理中已經展開了對大數據的收集與應用,電子票務系統較常見的是通過二維碼、傳感器及RFID實現對景區時空數據的分析,為景區管理與服務提供相應數據支持;或通過建立旅游大數據中心來聯合采集數據,預測景區客流量及相關道路情況,研究擁堵預警機制。國內較為新型的數據收集與處理方式為采用商業化的出租車或網約車平臺數據進行出行模擬與方向認定可。在大數據應用方面更多的仍是強調傳統數理統計學分析下的大數據政府應用與規劃設計,并已有基于大數據基礎的城市總體規劃編制實踐。景區電子票務系統大數據分析輔助規劃設計的方法上有分布式大數據規劃方法、適應性大數據空間分析模型、大數據動態監測城市規劃評估等方法創新。


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