智慧旅游時代的到來促進了除云計算、物聯網、移動智能終端等信息通信技術在旅游業的發展之外，也正好迎合了大數據在旅游業的發展。但是至今為止幾乎沒有學者探討大數據在旅游業的應用，正是如此，智慧旅游伴隨著大數據有待于解決許多新的研究問題，在我們看來目前最根本的問題是智慧旅游的定義需要融合大數據，智慧旅游的相關體系架構需要融合大數據，智慧旅游的核心是大數據挖掘。

旅游物聯網服務也正在迅速發展。例如，利用景區電子票務系統可以給景點貼上一個電子標簽，游客的手機識別后，自動通過移動互聯網連接到該景點的后臺，該景點的后臺就會通過游客的手機，向游客作“自我介紹”了。游客還可以通過手機對該景點進行評論，或者將跟景點的合影上傳，也可以查看以前游客的評論和合影。

移動旅游電子商務消除了距離和地域的限制，可以為用戶提供方便的個性化服務。游客可以通過移動手機自動為旅途中的費用付費。在旅途中，游客可以刷手機進入景區，可以通過手機上網下單購買旅游商品，直接快遞到家。

從旅游客源市場來看，休閑、度假和個性化旅游越來越受到推崇，旅游客源市場的劃分越來越細，進一步增強旅游發展后勁。由于互聯網技術的發展，傳統的調查問卷等方法逐步被網絡“行為記錄”流數據記錄所取代。景區電子票務系統的流數據記錄了訪問者的行為路徑，旅游消費者行為流數據的文件或數據庫數據往往記錄著旅游者在互聯網站的訪問、旅游情況和電子商務交易的情況，景區電子票務系統通過數據挖掘和分析對流數據分析，可以更深入地了解并預測旅游者行為模式、旅游產品消費模式、旅游決策行為模式，提高旅游資源地吸引物管理運營、旅游營銷以及旅游服務流程等方面的效率。

流數據分為“以網站為中心”的數據和“以用戶為中心”的數據。“以網站為中心”的數據是指各網站所保存的交互過程的詳細記錄。“以用戶為中心”的數據是通過跟蹤用戶活動來收集的流數據。相對于傳統媒介，互聯網媒介提供了改善測量媒介受眾規模和特性的手段，降低了旅游客源市場的研究成本，有效地完成了旅游客源市場的識別。